Ein einbettbarer KI-Assistent, der Kundenanfragen im Gespräch qualifiziert und dem Team ein strukturiertes Briefing übergibt.
Geschäftliche Herausforderung
Dienstleistungsunternehmen verlieren Anfragen, wenn Besucher vor langen Formularen stehen oder auf eine Antwort warten, und das Team erhält unstrukturierte Nachrichten, die Rückfragen erfordern, bevor jemand ein Angebot machen kann.
Lösung
Ein dialogbasiertes Front-Office, das die Anfrage in den eigenen Worten des Besuchers qualifiziert, die erfassten Angaben mit dem Besucher bestätigt und ein strukturiertes Briefing liefert – mit der geschäftsspezifischen Logik isoliert in Branchenpaketen und Unternehmenskonfiguration.
Wichtige Funktionen
Produktvorstellung
Die Gesprächsdarstellungen geben aufgezeichnete Modellantworten aus einem lokalen Testaufbau wieder und verwenden ausschließlich generische Demo-Konfigurationen.
So funktioniert es
Im Chat-Widget, in eigenen Worten.
Er erfasst die relevanten Angaben Schritt für Schritt und überträgt sie in strukturierte Felder.
Eine Prüfkarte zeigt, was erfasst wurde; der Besucher bestätigt oder ändert es vor dem Absenden.
Eine strukturierte Anfrage mit einem Vorschlag für den nächsten Schritt erreicht das Team.
Technischer Ansatz
Ein TypeScript-Node.js-Dienst mit Express-API und SQLite-Speicher, der Google Gemini über das offizielle SDK nutzt. Ein Modusschalter trennt Produktiv-, Live-Test- und kostenlosen Platzhaltermodus, und der Platzhaltermodus lehnt jeden nicht lokalen Endpunkt ab. Browsertests führen das echte Widget gegen einen Modell-Mockserver aus; aufgezeichnete Modellantworten werden als Fixtures wiedergegeben, sodass das Verhalten ohne Modellkosten regressionsgetestet werden kann.
Status und Grenzen
Passende Leistungen
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