Zum Inhalt springen
LATYNEX
Leistungen

KI als Feature in einem echten Produkt — nicht das ganze Produkt

Suche, Dokumentenverarbeitung, Klassifizierung, Empfehlungen und Copiloten — mit eingebauter menschlicher Kontrolle und Nachvollziehbarkeit.

Der Unterschied zur individuellen KI-Agent-Entwicklung

Individuelle KI-Agent-Entwicklung ist ein eigenständiger Agent oder eine eigenständige Konversationsebene — ein separater Ausführender. Auf dieser Seite geht es um KI, eingebettet als ein Feature innerhalb einer umfassenderen Web-/Mobile-Anwendung (Webanwendungsentwicklung, Mobile-App-Entwicklung (EN)) — Suche, Extraktion, Bewertung — neben den übrigen, nicht-KI-basierten Funktionen des Produkts.

Die Feature-Typen, die wir bauen

  • KI-Suche und Wissensdatenbank-Suche über Ihre eigenen Inhalte
  • Dokumentenverarbeitung und strukturierte Extraktion
  • Klassifizierung und Bewertung — das Muster hinter Freelance Hunter AI und dem Tender Broker Agent intern (siehe [Portfolio (EN)](/portfolio/))
  • Empfehlungen
  • Zusammenfassung langer Inhalte zu etwas Überfliegbarem
  • Copiloten — ein begrenzter, aufgabenspezifischer Assistent innerhalb der eigenen Produktoberfläche
  • Workflow-Entscheidungen — die KI schlägt vor, ein Mensch oder eine Regel bestätigt

Konfidenzschwellen und menschliche Kontrolle

Jedes KI-Feature, das eine Aktion ausführt oder vorschlägt, hat eine definierte Konfidenzschwelle, unterhalb derer es an einen Menschen übergibt, statt stillschweigend zu raten — dieselbe Disziplin wie in Häufige Fehler bei der KI-Lead-Qualifizierung (EN) und Wie mit Fehlern und Wiederholungen eines KI-Agenten umgegangen wird (EN), hier angewendet innerhalb eines Produkts statt eines eigenständigen Agenten.

Nachvollziehbarkeit, Berechtigungen und Kostenkontrolle

KI-Entscheidungen innerhalb eines Produkts müssen nachvollziehbar sein (was wurde auf Basis welcher Eingabe wann entschieden) — für Rechenschaftspflicht — und die Nutzung braucht Kostenkontrollen (Rate-Limits, Caching, Auswahl der Modellstufe), damit die laufenden Kosten eines KI-Features planbar bleiben statt offen zu laufen.

Fallback-Logik

Jedes KI-Feature hat einen definierten Fallback für den Fall, dass der zugrundeliegende Modellaufruf fehlschlägt oder ein Zeitlimit überschreitet — der Rest des Produkts funktioniert weiter; das KI-Feature degradiert kontrolliert, statt die gesamte Anwendung zum Absturz zu bringen. Siehe Was passiert, wenn eine KI-Automatisierung ausfällt (EN) für das allgemeine Prinzip.

Häufige Fragen

Ist das dasselbe wie ein Chatbot auf unserer Website?+

Nein — ein Chatbot ist ein spezifisches Interface-Muster; hier geht es um KI-Features (Suche, Extraktion, Bewertung, Copiloten), die in den tatsächlichen Workflow eines laufenden Produkts eingebettet sind.

Kann das zu einer Anwendung hinzugefügt werden, die Sie nicht ursprünglich gebaut haben?+

Grundsätzlich ja — abhängig von der bestehenden Codebasis und dem Datenzugriff, geprüft beim Scoping.

Was passiert, wenn das KI-Feature falschliegt?+

Eine definierte Konfidenzschwelle und ein Weg zur menschlichen Kontrolle — dieselbe Disziplin wie bei unseren eigenständigen KI-Agenten, angepasst für den Einsatz innerhalb eines umfassenderen Produkts.

Kostenlose Ersteinschätzung anfordern

Beschreiben Sie kurz Ihr Anliegen. Unverbindlich und kostenlos.

Website und Anfrageformular sind auf Deutsch; die Projektabwicklung läuft auf Englisch. Deutsch als Projektsprache sagen wir nicht zu.

Das könnte Sie auch interessieren